L'IA et les détracteurs cognitifs : Le problème de productivité causé par l'essor de la commodité

22.12.2025

L'IA de bureau est-elle en train de ruiner nos cerveaux ?

L'aspect le plus préoccupant de l'essor de l'IA est sans doute l'une des choses qui la rendent si populaire : sa disponibilité gratuite et généralisée. La plupart des gens peuvent identifier quelqu'un dans leur vie qui s'en sert peut-être un peu trop, que ce soit pour rédiger des courriels ou même pour générer des sujets de discussion lors de réunions. Toutefois, comme pour la plupart des solutions rapides, les avantages à court terme risquent d'être éclipsés par les problèmes à moyen et à long terme qu'elles peuvent causer, notamment en exacerbant les ‘déviants cognitifs’ et les ‘paresseux cognitifs’.’

Qu'est-ce qu'une erreur cognitive et un paresseux cognitif ?

Les malfaiteurs cognitifs, terme inventé par Susan Fiske et Shelley Taylor, sont des personnes qui ont tendance à économiser leur énergie en s'appuyant sur des raccourcis (connus sous le nom d'heuristiques) et des stratégies simplifiées plutôt que sur des stratégies plus analytiques, en misant sur l'efficacité plutôt que sur la précision.

La paresse cognitive est un terme que l'on peut utiliser pour décrire la tendance persistante qu'ont certaines personnes à éviter de faire des efforts de réflexion, même lorsqu'une situation exige clairement de l'attention, de la réflexion ou de l'analyse. L'instinct qui consiste à opter pour la réponse facile, habituelle ou superficielle, ou pour la voie de la moindre résistance, peut s'avérer problématique lorsqu'il s'agit de traiter des problèmes et des questions plus complexes.

Fiske et Taylor affirment que le monde social est extrêmement complexe et que la capacité cognitive humaine est limitée, de sorte que les gens économisent leurs efforts en utilisant ces stratégies simplifiées. Au lieu d'analyser soigneusement toutes les informations disponibles, les gens optent pour un traitement rapide et efficace qui favorise la facilité.

Leurs travaux proposent deux grands modes de traitement de l'information sociale : un mode rapide et superficiel et un mode plus lent et plus systématique. Le mode rapide s'appuie sur des stéréotypes, des indices saillants et des heuristiques, ce qui permet de prendre des décisions instantanées.

Le mode plus lent implique une analyse individualisée et riche en données des personnes et des situations, mais il n'est utilisé que lorsque les enjeux, la motivation ou la responsabilité sont importants. Ce double mode montre que la paresse cognitive est conditionnelle : les gens passent à un traitement plus laborieux lorsqu'ils sont suffisamment motivés ou lorsque les raccourcis échouent manifestement.

En fin de compte, l'IA crée-t-elle plus d'égarements et de paresseux ?

Les problèmes de productivité qui en résultent

L'IA librement disponible peut sembler, à première vue, une bonne chose pour résoudre les problèmes de productivité, en permettant aux travailleurs d'accélérer les tâches et donc d'en faire plus avec le même temps. Cependant, ce n'est qu'une partie de l'histoire. Alors que les tâches individuelles semblent plus rapides, l'apprentissage organisationnel, le jugement et la réflexion humaine intelligente s'érodent. Le gain à court terme d'une tâche rapidement accomplie peut être sa propre récompense en termes d'efficacité globale, mais cela peut laisser les travailleurs dépourvus d'une compréhension plus profonde des rouages d'une activité particulière. C'est en quelque sorte la version professionnelle d'une ‘dose de sucre’ - agréable à court terme, mais qui conduit à un crash plus tard, et les organisations dans leur ensemble risquent d'être aveuglées par les avantages d'un gain à court terme au détriment des avantages à long terme.

Il y a aussi la question de la précision. Bien que l'IA devienne de plus en plus intelligente, elle est susceptible d'avoir des hallucinations ou de se tromper purement et simplement. Cela peut être problématique dans tous les secteurs et toutes les industries et pourrait en théorie avoir des conséquences désastreuses si elle n'est pas supervisée.

L'utilisation de l'IA n'est pas près de disparaître. Mais la manière dont nous contrôlons son utilisation sera déterminante. Mais comment faire ?

Repenser l'humain dans la boucle‘

À mesure que nous avançons dans un monde où l'IA occupe une place de plus en plus importante, les organisations doivent repenser les points de contrôle humains qui servent de garde-fous. La plupart des entreprises ont investi dans la technologie de l'IA au cours des dernières années, il ne fait donc aucun doute qu'elle est là pour rester, mais les entreprises doivent être explicites quant à l'intervention de ‘l'humain dans la boucle’.

De nombreuses entreprises interdisent explicitement l'utilisation de certaines plateformes d'IA comme ChatGPT, en particulier lorsque des informations et des données sensibles font partie du travail quotidien, car la plateforme stocke et utilise des données d'entrée pour aider à développer son intelligence.

Mais il ne s'agit pas seulement de mettre en place des mesures de protection.

Un nouveau rapport, “Compétences en matière d'IA pour la main-d'œuvre britannique”, par Skills England constate que l'IA transforme les emplois dans tous les secteurs, mais que de nombreux employeurs ne parviennent pas à acquérir les compétences nécessaires pour l'utiliser efficacement.

À son tour, un autre rapport du gouvernement estime que l'adoption effective de l'IA pourrait ajouter jusqu'à 400 milliards de livres sterling à l'économie britannique d'ici à 2030 grâce à l'innovation et aux gains de productivité. Cependant, l'étude fait également état d'obstacles importants, notamment une mauvaise compréhension des compétences en matière d'IA par les employeurs, des lacunes en matière de culture numérique de base dans des secteurs tels que la construction, l'utilisation de l'IA sans formation parmi les travailleurs indépendants dans les industries créatives et le vieillissement de la main-d'œuvre dans l'industrie manufacturière de pointe.

Lorsque les avantages en termes de productivité sont aussi tangibles et étendus, une bonne intégration est plus importante que jamais.

Une solution comportementale et de formation

Il est clair qu'il est nécessaire de gérer l'élément comportemental de l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail. C'est là que les organisations peuvent intervenir et définir la réalité d'une situation, en déterminant par exemple qui est un détracteur, un partisan ou un profil à risque. L'identification de ces caractéristiques clés est importante pour gérer l'utilisation globale de l'IA.

Par exemple, la génération Zoomer (née en gros entre la fin des années 90 et le début des années 2010) est numériquement native et la plus susceptible d'utiliser des technologies émergentes telles que l'IA. Il s'agit également d'un profil à haut risque. Leur utilisation intensive de l'IA les rend particulièrement vulnérables aux tendances classiques de l'avarice cognitive. Leur aisance à déléguer des tâches à des systèmes signifie que l'IA devient souvent la première étape par défaut de la réflexion, plutôt qu'un soutien à la réflexion déjà en cours. Lorsqu'un outil est toujours disponible, rapide et sans friction, la tentation est grande d'externaliser les efforts de raisonnement, de rédaction ou de résolution de problèmes au lieu de s'engager profondément dans la matière. Si l'IA est toujours là pour résumer, expliquer et générer, on perçoit moins le besoin de mémoriser ou de développer des connaissances et des capacités mentales internes. Cela favorise ce que l'on appelle la familiarité de surface : ils peuvent naviguer efficacement dans les tâches et les affectations sans vraiment posséder les connaissances sous-jacentes. Au fil du temps, cela peut éroder la confiance dans leurs capacités spontanées, renforçant une boucle dans laquelle l'IA est consultée même pour des tâches simples qu'ils pourraient gérer seuls. Cela entraîne un risque, car si l'IA commet une erreur, ils ne seront pas équipés cognitivement pour la repérer.

C'est pourquoi nous devons intervenir et identifier ces personnes, et c'est là que les organisations peuvent examiner les possibilités de formation. C'est l'occasion de renforcer l'élément ‘humain dans la boucle’ et d'introduire des points de contrôle standard dans les procédures d'exploitation standard. Cela peut mettre un terme à la perte de la pensée analytique, puisque l'implication humaine est toujours présente.

Il existe également une autre possibilité de formation lorsqu'il s'agit d'utiliser efficacement les messages-guides et de former les gens à repérer les préjugés qui peuvent être inhérents aux systèmes d'IA. Un programme de formation à l'IA pourrait fonctionner comme suit :

Programme structuré d'initiation à l'IA

TechniqueLes systèmes fondamentaux : apprendre les systèmes fondamentaux eux-mêmes, et les différences entre eux. Le point de départ de tout voyage d'apprentissage de l'IA.

InviteLes questions suivantes ont été abordées : comment rédiger des messages-guides et comment tirer le meilleur parti des systèmes d'intelligence artificielle.

Réflexionla partie la plus importante - l'élément humain. Il s'agit de détecter les biais, de tester les résultats sous contrainte, de rechercher les hallucinations et de savoir quand éteindre complètement le système et utiliser le cerveau humain.

L'importance de chaque segment de la formation pour chaque partie prenante dépend de son expérience.

L'IA dispose d'un immense pouvoir pour résoudre les problèmes de productivité. Il est essentiel de s'assurer que nous l'utilisons, et qu'elle ne nous utilise pas, pour façonner ce parcours.

Luciana Rousseau dirige le développement de stratégies centrées sur l'humain qui relient la recherche comportementale à la transformation organisationnelle. Forte de son expertise en psychologie du travail, Luciana aide les dirigeants à comprendre les motivations, les comportements et les dynamiques culturelles qui façonnent les performances. Contactez-la à l'adresse suivante Luciana.rousseau@morson.com

Discutons de la manière dont nous pouvons vous aider à trouver des moyens plus intelligents et plus inclusifs d'attirer et de retenir les talents spécialisés. Parce qu'à la pointe du progrès, il n'y a pas de temps à perdre.