{"id":31986,"date":"2026-02-11T10:03:04","date_gmt":"2026-02-11T10:03:04","guid":{"rendered":"https:\/\/morson-edge.com\/?p=31986"},"modified":"2026-05-15T10:16:38","modified_gmt":"2026-05-15T09:16:38","slug":"ai-ethique-leadership","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/morson-edge.com\/fr_ca\/nouvelles\/ai-ethique-leadership\/","title":{"rendered":"\u00c9thique de l'IA : les d\u00e9fis en mati\u00e8re de leadership et de politique qui vont au-del\u00e0 de l'adoption"},"content":{"rendered":"<p>\u00c0 mesure que nous avan\u00e7ons dans le monde de l'IA, la question de l'\u00e9thique joue un r\u00f4le important dans l'adoption de cette technologie. La plupart des entreprises ont investi dans la technologie de l'IA au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, il ne fait donc aucun doute qu'elle est l\u00e0 pour durer, mais l'\u00e9thique et les questions relatives aux pr\u00e9jug\u00e9s sont des sujets qui peuvent \u00eatre souvent n\u00e9glig\u00e9s et faire l'objet de raccourcis par crainte d'\u00eatre d\u00e9pass\u00e9 par le rythme du changement. Un bon exemple en est <a href=\"https:\/\/morson-edge.com\/fr_ca\/nouvelles\/recrutement-fictif-risques-lies-a-linformatique-conformite\/\">le ph\u00e9nom\u00e8ne de l'embauche fictive<\/a>, Dans ce cas, les \u00e9quipes contournent les points de contr\u00f4le traditionnels en mati\u00e8re de droit, de ressources humaines et d'acquisition de talents pour d\u00e9velopper rapidement des capacit\u00e9s d'IA afin de suivre le rythme per\u00e7u du march\u00e9, ce qui cr\u00e9e des probl\u00e8mes potentiels en mati\u00e8re d'\u00e9thique et de conformit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.gov.uk\/government\/news\/help-for-uk-businesses-to-fill-400bn-ai-skills-gap\">Un rapport du gouvernement<\/a>&nbsp;estime que l'adoption effective de l'IA pourrait apporter jusqu'\u00e0 400 milliards de livres sterling \u00e0 l'\u00e9conomie britannique d'ici \u00e0 2030 gr\u00e2ce \u00e0 l'innovation et aux gains de productivit\u00e9. Cependant, l'\u00e9tude fait \u00e9galement \u00e9tat d'obstacles importants, notamment une mauvaise compr\u00e9hension par les employeurs des comp\u00e9tences en mati\u00e8re d'IA, des lacunes en mati\u00e8re de culture num\u00e9rique de base dans des secteurs tels que la construction, ainsi qu'une utilisation de l'IA sans formation et sans restriction.<\/p>\n\n\n\n<p>Les enjeux ne pourraient \u00eatre plus \u00e9lev\u00e9s. La fa\u00e7on dont les dirigeants naviguent dans cette relation en \u00e9volution fa\u00e7onnera l'avenir du travail lui-m\u00eame. La demande en faveur d'une IA responsable et d'une r\u00e9glementation stricte augmente, obligeant les entreprises \u00e0 faire des choix cruciaux sur la mani\u00e8re de d\u00e9ployer et de gouverner ces technologies.<\/p>\n\n\n\n<p>Une v\u00e9rit\u00e9 demeure : lorsqu'il s'agit de prendre des d\u00e9cisions \u00e0 fort enjeu, la surveillance humaine est essentielle. Bas\u00e9 sur les recherches du Dr. Sarah Bankins :<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"blockquote\">\n<p>\u201cLes gens ont reconnu \u00e0 la fois les avantages et les limites de l'IA dans ces contextes d\u00e9cisionnels. Bien que l'IA soit consid\u00e9r\u00e9e comme utile, il y a une forte pr\u00e9f\u00e9rence pour le maintien d'un r\u00f4le dominant pour les humains, en veillant \u00e0 ce que les d\u00e9cisions ne soient pas laiss\u00e9es uniquement \u00e0 un algorithme\u201d.\u201d<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>L'\u00e9thique de l'IA dans le leadership<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La transparence et l'authenticit\u00e9 des dirigeants sont essentielles pour instaurer la confiance au cours d'une p\u00e9riode potentiellement longue de transition technologique. Les strat\u00e9gies de communication mises en \u0153uvre par les dirigeants auront un impact d\u00e9terminant sur le succ\u00e8s de l'adoption et l'exp\u00e9rience humaine. Lorsque les dirigeants font preuve d'initiative et d'optimisme \u00e0 l'\u00e9gard de l'IA, les employ\u00e9s sont plus susceptibles d'adopter l'IA, \u00e9tant 1,5 fois plus susceptibles d'utiliser l'IA et pr\u00e8s de 3 fois plus susceptibles de faire preuve d'initiative et d'optimisme eux-m\u00eames. Les entreprises leaders d\u00e9finissent des principes en mati\u00e8re d'IA, en s'alignant sur des valeurs fondamentales telles que la protection de la vie priv\u00e9e et l'impact sur le lieu de travail. Un message clair est essentiel : les employ\u00e9s doivent consid\u00e9rer l'IA comme un outil de collaboration et non comme un substitut. Lorsque l'IA soutient les travailleurs au lieu de les mettre sur la touche, elle am\u00e9liore l'\u00e9panouissement professionnel et l'exp\u00e9rience sur le lieu de travail.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais il ne s'agit pas seulement d'obtenir l'adh\u00e9sion des employ\u00e9s \u00e0 la technologie. L'\u00e9thique de l'IA va au-del\u00e0 de la conformit\u00e9 de surface et des communications d'entreprise du type \u201cnous sommes optimistes quant \u00e0 la mani\u00e8re dont nous utilisons l'IA\u201d. Pour certaines entreprises, les points de contr\u00f4le de la conformit\u00e9 peuvent \u00eatre les suivants :<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-dark-color has-text-color has-link-color wp-elements-83c05b292549ceca3ecbd913624c7094\"><strong>Il a suivi les voies l\u00e9gales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Certaines entreprises ont totalement interdit l'utilisation de certaines plateformes d'IA telles que ChatGPT, invoquant le partage de donn\u00e9es et d'informations exclusives sur une plateforme publique. D'autres ont autoris\u00e9 son utilisation d'un point de vue juridique.<\/p>\n\n\n\n<p>Mais les juristes poss\u00e8dent-ils les connaissances n\u00e9cessaires en mati\u00e8re d'IA pour \u00e9valuer avec pr\u00e9cision son utilisation ? Et qui a le dernier mot - un juriste, un technicien ou les deux ?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-dark-color has-text-color has-link-color wp-elements-cbf9ca6999335a9d10d51bee5bd403ad\"><strong>Nous g\u00e9rons un comit\u00e9 d'\u00e9thique de l'IA avec un retour d'information constant<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Cela peut sembler une bonne chose et devrait certainement faire partie de l'am\u00e9lioration et de l'\u00e9valuation continues. Mais qui fait partie de ce comit\u00e9, quelles sont ses connaissances en mati\u00e8re d'IA et exerce-t-il un contr\u00f4le sur l'utilisation de l'IA dans l'ensemble de l'entreprise ?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-dark-color has-text-color has-link-color wp-elements-94626365437b75c703e16bb2ed0cf818\"><strong>Il ne peut pas \u00eatre partial ou contraire \u00e0 l'\u00e9thique - nous demandons \u00e0 l'algorithme de ne pas l'\u00eatre.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Encore une fois, avec toute la volont\u00e9 du monde et aussi avanc\u00e9e que soit la technologie, il ne suffit pas de dire \u00e0 l'IA de jouer franc jeu pour qu'elle y parvienne. Les employ\u00e9s sont-ils form\u00e9s pour rep\u00e9rer les pi\u00e8ges potentiels de l'IA ?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>La position de leadership \u2018human in the loop\u2019 : \u00e9tapes pour une utilisation plus \u00e9thique de l'IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L'utilisation \u00e9thique de l'IA ne se limite pas \u00e0 quelques exercices de cochage de cases r\u00e9glementaires. Il s'agit d'un projet \u00e0 plus long terme qui n\u00e9cessite d'analyser votre entreprise, d'identifier les principaux domaines de risque et de d\u00e9velopper des structures de responsabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Pr\u00e9voir les cas o\u00f9 l'IA se trompe et former les \u00e9quipes<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L'IA fa\u00e7onne d\u00e9j\u00e0 la mani\u00e8re dont les d\u00e9cisions sont prises. Il est plus judicieux de pr\u00e9voir les moments o\u00f9 elle se trompe. Aucun mod\u00e8le n'est parfait. Des biais s'insinuent. Les donn\u00e9es d\u00e9rivent. Le contexte n'est pas pris en compte. Les entreprises qui consid\u00e8rent l'IA comme infaillible s'exposent \u00e0 des risques, et non \u00e0 des progr\u00e8s. La solution n'est pas de ralentir l'adoption de l'IA. Il s'agit de mettre en place des s\u00e9curit\u00e9s contre les d\u00e9faillances.<\/p>\n\n\n\n<p>Commencez par une responsabilit\u00e9 claire. Chaque d\u00e9cision prise par l'IA doit avoir un responsable humain d\u00e9sign\u00e9. Quelqu'un qui comprend les limites du mod\u00e8le, remet en question ses r\u00e9sultats et sait quand il faut passer outre. Les processus humains dans la boucle ne sont pas un frein \u00e0 l'innovation. Ce sont eux qui la maintiennent sur la route.<\/p>\n\n\n\n<p>Ensuite, pr\u00e9voyez l'\u00e9chec avant qu'il ne se produise. Testez des sc\u00e9narios dans lesquels les r\u00e9sultats de l'IA sont erron\u00e9s, incomplets ou trompeurs. Que se passe-t-il si un syst\u00e8me automatis\u00e9 rejette des candidats solides, signale les mauvais risques ou amplifie des donn\u00e9es faibles ? S'il n'y a pas de r\u00e9ponse document\u00e9e, le syst\u00e8me n'est pas pr\u00eat \u00e0 \u00eatre mis \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/p>\n\n\n\n<p>La formation des \u00e9quipes est tout aussi importante que la mise au point des mod\u00e8les. Les gens doivent comprendre comment l'IA parvient \u00e0 des conclusions, et pas seulement comment cliquer sur un bouton. Cela implique une formation pratique sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, la sensibilisation aux biais, la discipline rapide et l'examen des d\u00e9cisions. Les \u00e9quipes qui comprennent l'IA sont bien plus \u00e0 m\u00eame de rep\u00e9rer les cas o\u00f9 elle devine plut\u00f4t qu'elle ne sait.<\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, la capacit\u00e9 d'IA doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un d\u00e9fi en termes de main-d'\u0153uvre, et non de logiciels. Les organisations qui gagnent sont celles qui associent des sp\u00e9cialistes techniques \u00e0 des op\u00e9rateurs commercialement aff\u00fbt\u00e9s, capables de traduire leurs connaissances en actions et d'arr\u00eater les probl\u00e8mes \u00e0 un stade pr\u00e9coce.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Conscience de l'impact n\u00e9gatif sur les employ\u00e9s<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La plupart des gens peuvent identifier quelqu'un dans leur vie qui en d\u00e9pend peut-\u00eatre un peu trop, que ce soit pour r\u00e9diger des courriels ou m\u00eame pour g\u00e9n\u00e9rer des points de discussion lors de r\u00e9unions. Cependant, comme pour la plupart des solutions rapides, les avantages \u00e0 court terme risquent d'\u00eatre \u00e9clips\u00e9s par les probl\u00e8mes \u00e0 moyen et long terme qu'elles peuvent causer, <a href=\"https:\/\/morson-edge.com\/fr_ca\/nouvelles\/ai-cognitif-avare-productivite\/\">plus particuli\u00e8rement en exacerbant les \u2018paresseux cognitifs\u2019.\u2019<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Les paresseux cognitifs sont des individus qui utilisent l'IA pour \u00e9viter toute r\u00e9flexion laborieuse, m\u00eame lorsqu'une situation exige clairement de l'attention, de la r\u00e9flexion ou de l'analyse. L'instinct qui pousse \u00e0 choisir la r\u00e9ponse facile, habituelle ou superficielle, ou la voie de la moindre r\u00e9sistance, peut s'av\u00e9rer probl\u00e9matique lorsqu'il s'agit de traiter des probl\u00e8mes et des questions plus complexes.<\/p>\n\n\n\n<p>L'adoption de l'IA n'est pas non plus uniforme d'un individu \u00e0 l'autre et d'une g\u00e9n\u00e9ration \u00e0 l'autre. <a href=\"https:\/\/morson-edge.com\/fr_ca\/nouvelles\/ladoption-de-lai-centree-sur-lhumain-les-archetypes-de-lai-stimulent-le-retour-sur-investissement\/\">Les arch\u00e9types de l'IA d\u00e9crivent les quatre fa\u00e7ons dominantes dont les employ\u00e9s r\u00e9agissent \u00e0 l'IA sur le lieu de travail.<\/a>: Zoomers, Bloomers, Gloomers et Doomers. Des adopteurs pr\u00e9coces tr\u00e8s enthousiastes (les \"Zoomers\") aux \"Gloomers\" r\u00e9sign\u00e9s et pessimistes, il est essentiel de comprendre comment chaque arch\u00e9type s'adaptera pour cr\u00e9er un environnement \u00e9thique, car des risques diff\u00e9rents s'appliquent \u00e0 des personnes diff\u00e9rentes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Responsabiliser les gestionnaires<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L'utilisation \u00e9thique de l'IA ne peut \u00eatre l'apanage d'une seule \u00e9quipe ou \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un exercice de conformit\u00e9. Elle doit \u00eatre prise en charge par les responsables de l'ensemble de l'entreprise, car l'IA influence d\u00e9sormais les d\u00e9cisions quotidiennes, et pas seulement les d\u00e9cisions techniques.<\/p>\n\n\n\n<p>Les gestionnaires d\u00e9cident de la mani\u00e8re dont les outils sont utilis\u00e9s dans des situations r\u00e9elles. Ils approuvent les processus, fixent les objectifs et jugent les r\u00e9sultats. Si l'IA fa\u00e7onne les listes de candidats \u00e0 l'embauche, les mesures de performance, les interactions avec les clients ou les \u00e9valuations des risques, les dirigeants sont directement responsables des cons\u00e9quences. D\u00e9l\u00e9guer l'\u00e9thique aux seuls data scientists cr\u00e9e un foss\u00e9 entre la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes sont con\u00e7us et la mani\u00e8re dont ils sont r\u00e9ellement appliqu\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>Le partage des responsabilit\u00e9s r\u00e9duit \u00e9galement les risques. Les manquements \u00e0 l'\u00e9thique sont rarement dus \u00e0 une mauvaise ligne de code. Ils sont dus \u00e0 la pression, aux raccourcis et \u00e0 une responsabilit\u00e9 mal d\u00e9finie. Lorsque les responsables comprennent les biais, la transparence, la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et les limites des mod\u00e8les, ils sont mieux \u00e9quip\u00e9s pour rep\u00e9rer les probl\u00e8mes \u00e0 temps et contester les r\u00e9sultats qui ne passent pas le test du bon sens. Cela permet de prot\u00e9ger les clients, les employ\u00e9s et la r\u00e9putation de l'organisation.<\/p>\n\n\n\n<p>Un signal de leadership est \u00e9galement en jeu. Les gens prennent exemple sur leurs sup\u00e9rieurs. Si les dirigeants consid\u00e8rent les r\u00e9sultats de l'IA comme incontestables, les \u00e9quipes suivront. Si les responsables encouragent l'examen minutieux, le contexte et le jugement humain, le comportement \u00e9thique devient un \u00e9l\u00e9ment de la prise de d\u00e9cision quotidienne plut\u00f4t qu'une politique abstraite.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La politique en mati\u00e8re d'IA est d'abord une politique humaine<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La politique en mati\u00e8re d'IA fonctionne mieux lorsqu'elle commence par les personnes, et non par les plateformes. Trop d'organisations consid\u00e8rent la gouvernance de l'IA comme un exercice technique. Un ensemble de r\u00e8gles \u00e9crites par les \u00e9quipes informatiques ou les syst\u00e8mes, ax\u00e9es sur les outils, les architectures et les contr\u00f4les des risques. N\u00e9cessaire, oui. Mais insuffisant. Parce que l'IA ne change pas seulement les syst\u00e8mes, mais plut\u00f4t la fa\u00e7on dont le travail est effectu\u00e9, dont les d\u00e9cisions sont prises et dont les personnes sont g\u00e9r\u00e9es, auxquelles on fait confiance et dont on les tient pour responsables. La politique en mati\u00e8re d'IA est donc avant tout une politique humaine.<\/p>\n\n\n\n<p>Les vraies questions ne concernent pas les mod\u00e8les ou l'infrastructure. Elles concernent le comportement, le jugement, la propri\u00e9t\u00e9 et l'impact. Qui est responsable lorsqu'une d\u00e9cision prise \u00e0 l'aide de l'IA est erron\u00e9e ? Comment les \u00e9quipes remettent-elles en question les r\u00e9sultats avec lesquels elles ne sont pas d'accord ? Quelles sont les comp\u00e9tences dont les dirigeants ont besoin pour g\u00e9rer des personnes travaillant avec des syst\u00e8mes intelligents ? O\u00f9 se situe le jugement humain et o\u00f9 doit-il toujours pr\u00e9valoir ?<\/p>\n\n\n\n<p>Il s'agit de questions organisationnelles. Des questions culturelles. Des questions de leadership. Elles rel\u00e8vent naturellement des RH, du service juridique, du service des risques et de l'entreprise, et pas seulement de l'informatique.<\/p>\n\n\n\n<p>La technologie doit \u00eatre r\u00e9f\u00e9renc\u00e9e et non centr\u00e9e. La politique en mati\u00e8re d'IA devrait \u00e9tablir des principes clairs en mati\u00e8re d'\u00e9quit\u00e9, de transparence, d'utilisation des donn\u00e9es, de renforcement des capacit\u00e9s et de droits de d\u00e9cision. Elle devrait d\u00e9finir comment les personnes sont form\u00e9es, soutenues et prot\u00e9g\u00e9es \u00e0 mesure que l'IA remod\u00e8le les r\u00f4les et les flux de travail. Les \u00e9quipes charg\u00e9es des syst\u00e8mes traduisent ensuite ces principes en outils, en contr\u00f4les et en architecture.<\/p>\n\n\n\n<p>Si l'on prend les choses du bon c\u00f4t\u00e9, l'IA devient un moyen d'am\u00e9liorer le travail, et non une source de confusion ou de peur. Penser plus finement. Donnez la priorit\u00e9 aux \u00eatres humains. La technologie suivra.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Luciana Rousseau dirige le d\u00e9veloppement de strat\u00e9gies centr\u00e9es sur l'humain qui relient la recherche comportementale \u00e0 la transformation organisationnelle. Forte de son expertise en psychologie du travail, Luciana aide les dirigeants \u00e0 comprendre les motivations, les comportements et les dynamiques culturelles qui fa\u00e7onnent les performances. Contactez-la \u00e0 l'adresse suivante&nbsp;<\/strong><a href=\"mailto:Luciana.rousseau@morson.com\"><strong>Luciana.rousseau@morson.com<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Discutons de la mani\u00e8re dont nous pouvons vous aider \u00e0 trouver des moyens plus intelligents et plus inclusifs d'attirer et de retenir les talents sp\u00e9cialis\u00e9s.<\/strong>&nbsp;<strong>Parce qu'\u00e0 la pointe du progr\u00e8s, il n'y a pas de temps \u00e0 perdre.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As we step ever further into an AI augmented world, the issue of ethics forms a huge part of the [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":8,"featured_media":31992,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[20],"tags":[35,29,31],"class_list":["post-31986","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncommon-sense","tag-ai","tag-financial-services","tag-technology-digital"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.3 - 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