L'aspect le plus pr\u00e9occupant de l'essor de l'IA est sans doute l'une des choses qui la rendent si populaire : sa disponibilit\u00e9 gratuite et g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e. La plupart des gens peuvent identifier quelqu'un dans leur vie qui s'en sert peut-\u00eatre un peu trop, que ce soit pour r\u00e9diger des courriels ou m\u00eame pour g\u00e9n\u00e9rer des sujets de discussion lors de r\u00e9unions. Toutefois, comme pour la plupart des solutions rapides, les avantages \u00e0 court terme risquent d'\u00eatre \u00e9clips\u00e9s par les probl\u00e8mes \u00e0 moyen et \u00e0 long terme qu'elles peuvent causer, notamment en exacerbant les \u2018d\u00e9viants cognitifs\u2019 et les \u2018paresseux cognitifs\u2019.\u2019<\/p>\n\n\n\n
Les malfaiteurs cognitifs, terme invent\u00e9 par Susan Fiske et Shelley Taylor, sont des personnes qui ont tendance \u00e0 \u00e9conomiser leur \u00e9nergie en s'appuyant sur des raccourcis (connus sous le nom d'heuristiques) et des strat\u00e9gies simplifi\u00e9es plut\u00f4t que sur des strat\u00e9gies plus analytiques, en misant sur l'efficacit\u00e9 plut\u00f4t que sur la pr\u00e9cision.<\/p>\n\n\n\n
La paresse cognitive est un terme que l'on peut utiliser pour d\u00e9crire la tendance persistante qu'ont certaines personnes \u00e0 \u00e9viter de faire des efforts de r\u00e9flexion, m\u00eame lorsqu'une situation exige clairement de l'attention, de la r\u00e9flexion ou de l'analyse. L'instinct qui consiste \u00e0 opter pour la r\u00e9ponse facile, habituelle ou superficielle, ou pour la voie de la moindre r\u00e9sistance, peut s'av\u00e9rer probl\u00e9matique lorsqu'il s'agit de traiter des probl\u00e8mes et des questions plus complexes.<\/p>\n\n\n\n
Fiske et Taylor affirment que le monde social est extr\u00eamement complexe et que la capacit\u00e9 cognitive humaine est limit\u00e9e, de sorte que les gens \u00e9conomisent leurs efforts en utilisant ces strat\u00e9gies simplifi\u00e9es. Au lieu d'analyser soigneusement toutes les informations disponibles, les gens optent pour un traitement rapide et efficace qui favorise la facilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Le mode plus lent implique une analyse individualis\u00e9e et riche en donn\u00e9es des personnes et des situations, mais il n'est utilis\u00e9 que lorsque les enjeux, la motivation ou la responsabilit\u00e9 sont importants. Ce double mode montre que la paresse cognitive est conditionnelle : les gens passent \u00e0 un traitement plus laborieux lorsqu'ils sont suffisamment motiv\u00e9s ou lorsque les raccourcis \u00e9chouent manifestement.<\/p>\n\n\n\n
En fin de compte, l'IA cr\u00e9e-t-elle plus d'\u00e9garements et de paresseux ?<\/p>\n\n\n\n
L'IA librement disponible peut sembler, \u00e0 premi\u00e8re vue, une bonne chose pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes de productivit\u00e9, en permettant aux travailleurs d'acc\u00e9l\u00e9rer les t\u00e2ches et donc d'en faire plus avec le m\u00eame temps. Cependant, ce n'est qu'une partie de l'histoire. Alors que les t\u00e2ches individuelles semblent plus rapides, l'apprentissage organisationnel, le jugement et la r\u00e9flexion humaine intelligente s'\u00e9rodent. Le gain \u00e0 court terme d'une t\u00e2che rapidement accomplie peut \u00eatre sa propre r\u00e9compense en termes d'efficacit\u00e9 globale, mais cela peut laisser les travailleurs d\u00e9pourvus d'une compr\u00e9hension plus profonde des rouages d'une activit\u00e9 particuli\u00e8re. C'est en quelque sorte la version professionnelle d'une \u2018dose de sucre\u2019 - agr\u00e9able \u00e0 court terme, mais qui conduit \u00e0 un crash plus tard, et les organisations dans leur ensemble risquent d'\u00eatre aveugl\u00e9es par les avantages d'un gain \u00e0 court terme au d\u00e9triment des avantages \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n
Il y a aussi la question de la pr\u00e9cision. Bien que l'IA devienne de plus en plus intelligente, elle est susceptible d'avoir des hallucinations ou de se tromper purement et simplement. Cela peut \u00eatre probl\u00e9matique dans tous les secteurs et toutes les industries et pourrait en th\u00e9orie avoir des cons\u00e9quences d\u00e9sastreuses si elle n'est pas supervis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n
L'utilisation de l'IA n'est pas pr\u00e8s de dispara\u00eetre. Mais la mani\u00e8re dont nous contr\u00f4lons son utilisation sera d\u00e9terminante. Mais comment faire ?<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 mesure que nous avan\u00e7ons dans un monde o\u00f9 l'IA occupe une place de plus en plus importante, les organisations doivent repenser les points de contr\u00f4le humains qui servent de garde-fous. La plupart des entreprises ont investi dans la technologie de l'IA au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, il ne fait donc aucun doute qu'elle est l\u00e0 pour rester, mais les entreprises doivent \u00eatre explicites quant \u00e0 l'intervention de \u2018l'humain dans la boucle\u2019.<\/p>\n\n\n\n
De nombreuses entreprises interdisent explicitement l'utilisation de certaines plateformes d'IA comme ChatGPT, en particulier lorsque des informations et des donn\u00e9es sensibles font partie du travail quotidien, car la plateforme stocke et utilise des donn\u00e9es d'entr\u00e9e pour aider \u00e0 d\u00e9velopper son intelligence.<\/p>\n\n\n\n
Mais il ne s'agit pas seulement de mettre en place des mesures de protection.<\/p>\n\n\n\n
Un nouveau rapport, \u201cComp\u00e9tences en mati\u00e8re d'IA pour la main-d'\u0153uvre britannique\u201d, par Skills England<\/a> constate que l'IA transforme les emplois dans tous les secteurs, mais que de nombreux employeurs ne parviennent pas \u00e0 acqu\u00e9rir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour l'utiliser efficacement.<\/p>\n\n\n\n Lorsque les avantages en termes de productivit\u00e9 sont aussi tangibles et \u00e9tendus, une bonne int\u00e9gration est plus importante que jamais.<\/p>\n\n\n\n Il est clair qu'il est n\u00e9cessaire de g\u00e9rer l'\u00e9l\u00e9ment comportemental de l'utilisation de l'IA sur le lieu de travail. C'est l\u00e0 que les organisations peuvent intervenir et d\u00e9finir la r\u00e9alit\u00e9 d'une situation, en d\u00e9terminant par exemple qui est un d\u00e9tracteur, un partisan ou un profil \u00e0 risque. L'identification de ces caract\u00e9ristiques cl\u00e9s est importante pour g\u00e9rer l'utilisation globale de l'IA.<\/p>\n\n\n\n Par exemple, la g\u00e9n\u00e9ration Zoomer (n\u00e9e en gros entre la fin des ann\u00e9es 90 et le d\u00e9but des ann\u00e9es 2010) est num\u00e9riquement native et la plus susceptible d'utiliser des technologies \u00e9mergentes telles que l'IA. Il s'agit \u00e9galement d'un profil \u00e0 haut risque. Leur utilisation intensive de l'IA les rend particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables aux tendances classiques de l'avarice cognitive. Leur aisance \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer des t\u00e2ches \u00e0 des syst\u00e8mes signifie que l'IA devient souvent la premi\u00e8re \u00e9tape par d\u00e9faut de la r\u00e9flexion, plut\u00f4t qu'un soutien \u00e0 la r\u00e9flexion d\u00e9j\u00e0 en cours. Lorsqu'un outil est toujours disponible, rapide et sans friction, la tentation est grande d'externaliser les efforts de raisonnement, de r\u00e9daction ou de r\u00e9solution de probl\u00e8mes au lieu de s'engager profond\u00e9ment dans la mati\u00e8re. Si l'IA est toujours l\u00e0 pour r\u00e9sumer, expliquer et g\u00e9n\u00e9rer, on per\u00e7oit moins le besoin de m\u00e9moriser ou de d\u00e9velopper des connaissances et des capacit\u00e9s mentales internes. Cela favorise ce que l'on appelle la familiarit\u00e9 de surface : ils peuvent naviguer efficacement dans les t\u00e2ches et les affectations sans vraiment poss\u00e9der les connaissances sous-jacentes. Au fil du temps, cela peut \u00e9roder la confiance dans leurs capacit\u00e9s spontan\u00e9es, renfor\u00e7ant une boucle dans laquelle l'IA est consult\u00e9e m\u00eame pour des t\u00e2ches simples qu'ils pourraient g\u00e9rer seuls. Cela entra\u00eene un risque, car si l'IA commet une erreur, ils ne seront pas \u00e9quip\u00e9s cognitivement pour la rep\u00e9rer.<\/p>\n\n\n\n C'est pourquoi nous devons intervenir et identifier ces personnes, et c'est l\u00e0 que les organisations peuvent examiner les possibilit\u00e9s de formation. C'est l'occasion de renforcer l'\u00e9l\u00e9ment \u2018humain dans la boucle\u2019 et d'introduire des points de contr\u00f4le standard dans les proc\u00e9dures d'exploitation standard. Cela peut mettre un terme \u00e0 la perte de la pens\u00e9e analytique, puisque l'implication humaine est toujours pr\u00e9sente.<\/p>\n\n\n\n Il existe \u00e9galement une autre possibilit\u00e9 de formation lorsqu'il s'agit d'utiliser efficacement les messages-guides et de former les gens \u00e0 rep\u00e9rer les pr\u00e9jug\u00e9s qui peuvent \u00eatre inh\u00e9rents aux syst\u00e8mes d'IA. Un programme de formation \u00e0 l'IA pourrait fonctionner comme suit :<\/p>\n\n\n\n\u00c0 son tour, un autre rapport du gouvernement<\/a> estime que l'adoption effective de l'IA pourrait ajouter jusqu'\u00e0 400 milliards de livres sterling \u00e0 l'\u00e9conomie britannique d'ici \u00e0 2030 gr\u00e2ce \u00e0 l'innovation et aux gains de productivit\u00e9. Cependant, l'\u00e9tude fait \u00e9galement \u00e9tat d'obstacles importants, notamment une mauvaise compr\u00e9hension des comp\u00e9tences en mati\u00e8re d'IA par les employeurs, des lacunes en mati\u00e8re de culture num\u00e9rique de base dans des secteurs tels que la construction, l'utilisation de l'IA sans formation parmi les travailleurs ind\u00e9pendants dans les industries cr\u00e9atives et le vieillissement de la main-d'\u0153uvre dans l'industrie manufacturi\u00e8re de pointe.<\/h2>\n\n\n\n
Une solution comportementale et de formation<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n